# coding=utf-8

from pymongo import MongoClient
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import datetime
import pprint
import json
import time
import re

server_client = MongoClient('127.0.0.1', 27017)

server_db = server_client['knx_posts_db']
offical_posts_coll = server_db['offical_posts_coll']


class POST():
    def __init__(self):
        self.company = '中国平安人寿保险股份有限公司'
        self.url = "http://job.pingan.com/pagedAdvancedSearch.do"
        self.params = {
            'gotoPage': 1
        }
        self.data = {
            'jobChannel': 50,
            'companyId': '',
            'locationId': '',
            'cityId': '',
            'keyWord': '',
            'functionId': '',
            'majorId': '',
            'publishTime': ''
        }
        self.headers = {
            'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,image/webp,image/apng,*/*;q=0.8',
            'Accept-Encoding': 'gzip, deflate',
            'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.9',
            'Cookie': 'WEBTRENDS_ID=4.0.4.34-826480496.30651424; BIGipServerJ2EE_hrwb_PrdPool=284301740.47480.0000; JSESSIONID=LnX0kjWeGaVkSjQpKlE472R3kG5kIbEIUVAWMavHjHbIWpHW5evE!-2122401139; Hm_lvt_d06f8617511c35d7eaaa23e187cd568e=1520229698; Hm_lpvt_d06f8617511c35d7eaaa23e187cd568e=1520229707; WT-FPC=id=4.0.4.34-826480496.30651424:lv=1520230077187:ss=1520226679738:fs=1520212854117:pv_Num=7:vt_Num=1',
            'Host': 'job.pingan.com',
            'Referer': 'http://job.pingan.com',
            'Upgrade-Insecure-Requests': '1',
            'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/64.0.3282.186 Safari/537.36'
        }
        self.scrapy()

    def scrapy(self):
        for i in range(1, 4):
            self.params['gotoPage'] = i
            r = requests.post(self.url, params = self.params, data = self.data, headers = self.headers)
            soup = BeautifulSoup(r.text)
            for a in soup.find('tbody').find_all('a'):
                url = 'http://job.pingan.com' + a['href']
                r = requests.get(url, headers = self.headers)
                soup = BeautifulSoup(r.text)
                info = soup.find('tbody').find_all('tr')
                name = info[1].find_all('td')[0].get_text().strip()
                location = info[3].find_all('td')[1].get_text().strip()
                description = info[5].find_all('td')[0].get_text().strip() \
                              + info[5].find_all('td')[1].get_text().strip() \
                              + info[7].find_all('td')[0].get_text().strip() \
                              + info[7].find_all('td')[1].get_text().strip() \
                              + info[9].find_all('td')[0].get_text().strip() \
                              + info[9].find_all('td')[1].get_text().strip() \
                              + info[11].find_all('td')[0].get_text().strip() \
                              + info[11].find_all('td')[1].get_text().strip()
                item = {
                    "url": url,  # jd详情页的地址
                    'edu': '',  # 最低学历
                    'exp': [],  # 所需工作经验，比如[3, 5]表示3到5年, [3]表示3年，[]表示无经验要求
                    'name': name,  # 职位名称 *
                    'date': info[1].find_all('td')[1].get_text().strip(),  # 职位发布日期，字符串形式即可，后期统一转换
                    'lang': '',  # 对语言的要求
                    'place': '',  # 办公具体地址
                    'major': '',  # 专业要求
                    'count': info[2].find_all('td')[1].get_text().strip(),  # 招聘数量
                    'salary': [],  # 薪资待遇，[5000, 8000]表示月薪5到8千，[4000]表示4千，[]表示没有写明
                    'toSchool': True,  # 是否是面向校园招聘，本次官网抓取一律都是校园招聘，所以此处都是True
                    'welfare': [],  # 福利待遇，比如五险一金、十三薪之类的，保存成数组
                    'funType': '',  # 职能类型，比如证券经纪人是证券 / 期货 / 外汇经纪人
                    'company': self.company,  # 企业名称
                    'location': location,  # 所在城市
                    'industry': '金融行业',  # 企业所在行业
                    'keywords': [],  # 此岗位的搜索关键字
                    'platform': 'offical',  # 针对官网抓取时此处一律保存为offical
                    'searchKeyword': '',  # 搜索的关键字，由于是官网抓取所以此处一律为空字符串
                    'description': description,  # 职位的详细描述，包括职责、要求之类的
                    'subIndustry': '',  # 一律为空字符串
                    'stime': datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')  # 抓取时间
                }

                if not offical_posts_coll.find_one({'name': item['name'], 'company': item['company'], 'location': item['location']}):
                    offical_posts_coll.insert_one(item)

                print(item['company'], item['name'])

POST()
